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人工神经网络原理
简介
《人工神经网络原理》介绍了人工神经网络的基本理论,系统地阐述了六种典型的人工神经网络模型,即早期的感知机神经网络、自适应线性元件神经网络、误差反向传播神经网络、hopfield神经网络、b0ltzmann机和自适应共振理论神经网络,以及它们的网络结构、学习算法、工作原理及应用实例,为读者深入了解和研究人工神经网络奠定了基础。
| 价格 | 25.00元 |
|---|---|
| 作者 | 马锐 |
| 出版时间 | 2010-09-01 |
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| 名称 | 人工神经网络原理 |
| 开本 | 16开 |
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