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决策树法
决策树分析简介
决策树分析法是一种运用概率与图论中的树对决策中的不同方案进行比较,从而获得最优方案的风险型决策方法。图论中的树是连通且无回路的有向图,入度为0的点称为树根,出度为0的点称为树叶,树叶以外的点称为内点。决策树由树根(决策节点)、其他内点(方案节点、状态节点)、树叶(终点)、树枝(方案枝、概率枝)、概率值、损益值组成。
| 中文名 | 决策树法 |
|---|---|
| 别名 | 决策树分析 |
| 原始名称 | 决策树法 |
| 原理 | 概率论 |
| 外文名 | decision tree |
| 精选别名 | 决策树分析 |
| 英文名 | decision tree |
| 适用范围 | 定量分析 |
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