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监督式学习
简介
监督式学习(supervised learning),是一个机器学习中的技巧,可以由训练资料中学到或建立一个模式(函数 , learning model),并依此模式推测新的instances。训练资料是由输入物件(通常是向量)和预期输出所组成。函数的输出可以是一个连续的值(称为回归分析),或是预测一个分类标签(称作分类)。
| 上位词 | 一个机器学习中的技巧 |
|---|---|
| 中文名 | 监督式学习 |
| 别名 | 概念学习 |
| 原始名称 | 监督式学习 |
| 外文名 | supervised learning |
| 学科 | 机器学习 |
| 英文名 | supervised learning |
| 领域 | 机器学习 |
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