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k平均算法
简介
k平均聚类发明于1956年,是一个聚类算法,把n的对象根据他们的属性分为k个分割,k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似,因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量,并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。假设有k个群组si, i=1,2,...,k。μi是群组si内所有元素xj的重心,或叫中心点。
| 中文名 | k平均算法 |
|---|---|
| 原始名称 | K平均算法 |
| 名称 | k平均算法 |
| 外文名 | k-means algorithm |