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正态分布
gaussian distribution normal distribution 常态分布 常态分配 高斯分布简介
正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
| 中文名 | 正态分布 |
|---|---|
| 原始名称 | 正态分布 |
| 发现人 | 棣莫弗 |
| 发现者 | 棣莫弗 |
| 外文名 | normal distribution |
| 所属学科 | 概率论 |
| 相关实体 | 方差 |
| 绰号 | 高斯分布 |
| 英文名 | normal distribution |