最小二乘法

最小二乘拟合 最小平方法
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简介

最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

中文名 最小二乘法
原始名称 最小二乘法
外文名 least squares
应用学科 数学
提出时间 1806年
提出者 马里·勒让德
精选上位词 科学百科信息科学分类
英文名 least squares
上位词
  • 一种数学优化技术
  • 科技
  • 自然学科
  • 计算机术语
  • 精选别名
  • 最小二乘拟合
  • 最小平方法
  • 绰号
  • 最小二乘拟合
  • 最小平方法
  • 适用范围
  • 代数
  • 曲线拟合
  • 相关实体