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启发式算法
简介
启发式算法(heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义:一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。现阶段,启发式算法以仿自然体算法为主,主要有蚁群算法、模拟退火法、神经网络等。
| 中文名 | 启发式算法 |
|---|---|
| 原始名称 | 启发式算法 |
| 外文名 | heuristic algorithm |
| 学科 | 计算机 |
| 类别 | 人工智能算法 |
| 英文名 | heuristic algorithm |
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