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蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由marco dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征,本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。
中文名 | 蚁群算法 |
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原始名称 | 蚁群算法 |
外文名 | ant colony optimization |
所属学科 | 计算机 |
提出时间 | 1992年 |
简称 | aco |
精选别名 | 蚂蚁算法 |
英文名 | ant colony optimization |