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k-means算法
简介
k-means算法是输入聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。
聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。
| 中文名 | k-均值算法 |
|---|---|
| 原始名称 | K-MEANS算法 |
| 名称 | k-means算法 |
| 目的 | 输出满足方差最小标准的k个聚类 |
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