贝叶斯定理

托马斯·贝叶斯定理托马斯贝叶斯定理贝氏定理

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简介

贝叶斯定理是关于随机事件a和b的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中p(a|b)是在b发生的情况下a发生的可能性。

贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702～1763)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题:假设h,h…,h[n]互斥且构成一个完全事件,已知它们的概率p(h[i]),i=1,2,…,n,现观察到某事件a与h,h…,h[n]相伴随机出现,且已知条件概率p(a,h[i]),求p(h[i],a)。

中文名	贝叶斯定理
原始名称	贝叶斯定理
外文名	bayes' theorem
应用学科	数学
提出时间	18世纪
提出者	英国学者贝叶斯
表达式	p(a\|b)=p(a)p