残差
简介
残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值。
它应符合模型的假设条件,且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息,来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。
| 中文名 | 残差 |
|---|---|
| 功效 | 考察模型合理性及数据的可靠性 |
| 原始名称 | 残差 |
| 外文名 | residual |
| 学科 | 统计学 |
| 精选上位词 | 科学百科数理科学分类 |
| 英文名 | residual |
相关实体
残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值。
它应符合模型的假设条件,且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息,来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。
| 中文名 | 残差 |
|---|---|
| 功效 | 考察模型合理性及数据的可靠性 |
| 原始名称 | 残差 |
| 外文名 | residual |
| 学科 | 统计学 |
| 精选上位词 | 科学百科数理科学分类 |
| 英文名 | residual |