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贝叶斯统计
简介
英国学者托马斯·贝叶斯在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论,后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法,称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断所得的全部结果,构成贝叶斯统计的内容。认为贝叶斯方法是唯一合理的统计推断方法的统计学者,组成数理统计学中的贝叶斯学派,其形成可追溯到 20世纪 30 年代。到50～60年代,已发展为一个有影响的学派。时至今日,其影响日益扩大。
| 中文名 | 贝叶斯统计 |
|---|---|
| 原始名称 | 贝叶斯统计 |
| 外文名 | bayes statistics |
| 应用领域 | 统计学 |
| 提出时间 | 1763年 |
| 提出者 | 托马斯·贝叶斯 |
| 来源 | 英国 |
| 精选上位词 | 科学百科数理科学分类 |
| 英文名 | bayes statistics |
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