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随机森林
简介
随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由leo breiman和adele cutler提出,并被注册成了商标。
| 中文名 | 随机森林 |
|---|---|
| 原始名称 | 随机森林 |
| 外文名 | random forest |
| 应用 | 机器学习 |
| 提出时间 | 1995年 |
| 时间 | 1995年 |
| 英文名 | random forest |
| 英语 | random decision forests |
| 领域 | 数理科学 |
| 风格 | 算法 |
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