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离散化
简介
离散化,把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。
通俗的说,离散化是在不改变数据相对大小的条件下,对数据进行相应的缩小。例如:
原数据:1,999,100000,15；处理后:1,3,4,2；
原数据:{100,200},{20,50000},{1,400}；
处理后:{3,4},{2,6},{1,5}；
| 中文名 | 离散化 |
|---|---|
| 作用 | 提高算法的时空效率 |
| 功效 | 提高算法的时空效率 |
| 原始名称 | 离散化 |
| 外文名 | discretization |
| 对象 | 无限空间 |
| 应用领域 | 程序设计 |
| 形式 | 个体映射到有限的空间中 |
| 英文名 | discretization |
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