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自相关函数(autocorrelation function)在不同的领域,定义不完全等效。在某些领域,自相关函数等同于自协方差(autocovariance)。
自相关(英语:autocorrelation),也叫序列相关, 是一个信号于其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说,它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。它是找出重复模式(如被噪声掩盖的周期信号),或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频的数学工具。它常用于信号处理中,用来分析函数或一系列值,如时域信号。
中文名 | 自相关函数 |
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原始名称 | 自相关函数 |
外文名 | autocorrelation function |
属性 | 函数 |
应用学科 | 数学 |
精选别名 | autocorrelation function |
英文名 | autocorrelation function |