奇异值分解

singular value decomposition
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简介

奇异值分解(singular value decomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,是矩阵分析中正规矩酉对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。奇异值分解则是谱分析理论在任意矩阵上的推广。

中文名 奇异值分解
原始名称 奇异值分解
应用 矩阵分解
应用学科 线性代数
特点 对矩阵的扰动不敏感
Extra
  • 奇异值分解
  • 对矩阵的扰动不敏感
    • 上位词
  • 推广
  • 矩阵分解
  • 线性代数中一种重要的矩阵分解
    • 外文名

    singular value decomposition

    所属领域
  • 信号处理
  • 统计学
    • 精选上位词
  • 术语
  • 科学百科数理科学分类
    • 精选别名

    singular value decomposition

    英文名

    singular value decomposition

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