最小二乘估计法

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简介

最小二乘估计法,又称最小平方法,是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘估计法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。

中文名 最小二乘估计法
原始名称 最小二乘估计法
外文名 least square estimation
应用 回归分析
精选上位词 科学百科数理科学分类
英文名 least square estimation
领域 数理科学
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