em算法

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简介

em算法,指的是最大期望算法(expectation maximization algorithm,又译期望最大化算法),是一种迭代算法,在统计学中被用于寻找,依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中,参数的最大似然估计。

上位词 一种迭代算法
中文名 em算法
原始名称 em算法
用于 含有隐变量的概率参数模型
领域 统计学
别名
  • 最大期望算法
  • 最大期望算法;期望最大化算法
  • 期望最大化算法
  • 外文名

    expectation maximization algorithm

    精选上位词
  • 术语
  • 科学百科数理科学分类
  • 英文名

    expectation maximization algorithm

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